制造业小型企业某制造业工厂
10 周上线报表自动化与设备知识库，日报统计由每日约 2 小时降至 10 分钟以内。
- 所在地区
- 江苏·苏州
- 项目周期
- 2025年2月 — 2025年5月（10周）
- 实施团队
- 小栗AI实施 4 人 · 客户对接 2 人
- 使用服务
- 生产报表AI统计、设备巡检提醒、故障知识库、操作手册知识库
从事精密零部件加工的小型工厂，员工 28 人、CNC 产线 2 条。生产日报依赖人工抄录与 Excel 汇总，设备异常响应慢，故障处理经验停留在老师傅口头传授。
项目背景
该客户为从事汽车与仪器仪表配套精密件加工的小型工厂，两条 CNC 产线实行两班制。生产主管此前每日需花约 2 小时从机床面板和纸质工单中抄录产量、废品数与工时，再手工填入 Excel 生成日报，月底对账时常出现数据口径不一致。
设备方面，2024 年因故障停机累计约 47 小时，其中近半数停机发生在夜班，值班人员经验不足、查找维修手册慢。工厂虽有纸质设备手册与过往维修记录，但未形成可检索的知识体系，同一类故障反复出现时仍依赖电话请教老师傅。
2025 年春节后，客户决定引入小栗AI，优先解决「报表不用人抄、故障有人指路、巡检不漏项」三个目标，预算与周期按小型制造企业可接受范围定制实施。
项目亮点
- ✓对接产线采集数据，生产日报、周报自动生成，支持按班次与产品型号筛选
- ✓设备巡检计划与到期提醒推送至班组长手机端，减少漏检
- ✓故障知识库收录 60+ 条历史维修记录与手册章节，支持症状关键词检索
核心痛点
- 生产报表人工统计约 2 小时/天，数据易抄录错误，月底对账工作量大
- 设备故障多在夜班暴露，响应与查资料慢，重复故障无沉淀
- 操作与维修经验依赖老师傅，新员工培训周期长、上手慢
- 损耗率偏高但缺乏按工序、刀具、批次的细粒度分析
AI 解决方案
- 对接现有产量与废品采集点，配置生产报表 AI 自动汇总与异常高亮
- 部署设备巡检 AI 提醒：按设备台账生成巡检计划，超期未检自动预警
- 搭建故障与操作手册知识库：导入历史维修单、厂商手册与 SOP
- 产能损耗分析看板：按产品、班次、刀具维度展示趋势，辅助工艺改进
实施过程
- 1第 1—2 周：现场调研数据采集方式，确认报表字段与对账规则
- 2第 3—4 周：报表自动化上线试运行，与原有 Excel 模板并行比对一周
- 3第 5—7 周：巡检提醒配置、故障知识库录入与班组长试用
- 4第 8—10 周：全员培训、取消手工日报流程、验收与运维交接
系统界面
实施效果
| 指标 | 效果 |
|---|---|
| 日报统计耗时 | 约2小时/天 → 10分钟/天含核对与提交 |
| 设备故障平均响应 | 缩短约 40%从报修到开始处置 |
| 生产损耗率 | 下降约 15%2025 Q2 较 Q1 |
| 统计岗位人工 | 每月节省约 2 万元含加班与差错返工减少 |
上线三个月后，客户已将报表与巡检纳入班组长每日晨会固定动作。工厂计划 2025 年下半年在第二条产线复制同一套方案，并探索将质检记录纳入知识库。
客户评价
“以前我最怕月底，要对好几张表。现在早上开机看一眼自动报表，异常红字一眼能看见。夜班设备出问题，小伙子在知识库里搜症状，多半能找到上次怎么修的。”
客户代表 · 某制造业工厂 · 生产部主管
某制造业工厂
生产报表设备运维知识库
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